生産性向上AIカメラ「PROLICA®」
NETIS技術名称：エッジAIカメラ「PROLICA」
カメラ本体に搭載されたエッジ AI 画像解析機能を用いて、目視による状況認識や異常検知等を代行することで、現場の省人化や生産性向上をサポートします。
事前に認識させたい対象を教師データから学習することで、最適化された機械学習モデルを構築し、さまざまな被写体を同時に認識することができるようになります。
※現場ごとの環境の違いや必要な認識精度にあわせて、機械学習モデルの調整または新規のモデル構築が必要です。
※受注生産品になります。
製品概要
ディープラーニングを用いた画像解析により、目視による状況認識や異常検知等を代行するシステムです。カメラ本体に画像解析処理機能を持たせエッジ処理を行い、また通信制御盤を組み合わせることで、クラウドアプリケーションへの解析済データの送信や、異常検知時の警報機作動を可能とします。
パトランプやLED文字表示板との連携をはじめ、現場ニーズを踏まえた1現場完結型のソリューション提供が可能です。
パトランプやLED文字表示板との連携をはじめ、現場ニーズを踏まえた1現場完結型のソリューション提供が可能です。
さまざまな現場に対応する2タイプのカメラをレンタルで提供
高性能GPUを内蔵したカメラ単体タイプ「PROLICA VISION」と、設置場所に応じてIPカメラが選べて、その映像を取り込みボックス内でAI処理をする、ボックスタイプ「PROLICA CORE」の2種類から、現場の状況に応じて選択が可能です。
数々の建設現場においてPoCを繰り返してきたノウハウを、ライブラリ化し、様々なAIモデルをお客様が選びやすい形でご提供いたします。
※現場ごとの環境の違いや必要な認識精度にあわせて、機械学習モデルの調整または新規のモデル構築が必要であ り、AIモデルの開発費用等が必要となる場合があります。
数々の建設現場においてPoCを繰り返してきたノウハウを、ライブラリ化し、様々なAIモデルをお客様が選びやすい形でご提供いたします。
※現場ごとの環境の違いや必要な認識精度にあわせて、機械学習モデルの調整または新規のモデル構築が必要であ り、AIモデルの開発費用等が必要となる場合があります。
ディープラーニングを用いたエッジAI画像解析でリアルタイム処理
機能・特徴
さまざまな利用シーンへ対応
現場ごとの環境の違いや必要な認識精度など、個々の現場の状況に合わせたシステムの提供が可能です。
＜活用例＞
・工事車両の出入口に接近する一般車両の検知および作業員への通知による、接触事故の防止
・工事区域内への侵入者検知および作業員への通知による、危険箇所への立入監視
・養生環境の異常検知および作業員への通知による、品質管理における見落とし防止
・操作画面モニターや検針メーターを読み取り、デジタルツインの実現による、品質管理、作業効率の向上
＜活用例＞
・工事車両の出入口に接近する一般車両の検知および作業員への通知による、接触事故の防止
・工事区域内への侵入者検知および作業員への通知による、危険箇所への立入監視
・養生環境の異常検知および作業員への通知による、品質管理における見落とし防止
・操作画面モニターや検針メーターを読み取り、デジタルツインの実現による、品質管理、作業効率の向上
活用事例
事例❶ 交通安全対策
事前に、学習モデルで被写体を認識させたエッジAI画像解析により、一般道路を通行する車両を監視します。
作業現場付近に接近する車両を検知し、現場から出場する工事車両や作業員に通知。これにより、車両同士の接触事故防止に繋がり、交通安全対策に貢献します。
パトランプやメール通知のみならず、接近車両の検知時にはLED電光表示板による注意喚起や、カーゲートの作動による工事車両の出場制限を行うことも可能です。
作業現場付近に接近する車両を検知し、現場から出場する工事車両や作業員に通知。これにより、車両同士の接触事故防止に繋がり、交通安全対策に貢献します。
パトランプやメール通知のみならず、接近車両の検知時にはLED電光表示板による注意喚起や、カーゲートの作動による工事車両の出場制限を行うことも可能です。
PROLICAのエッジAI画像解析機能により、工事現場に接近する一般車両を検知。モバイルネットワークを経由して現場に設置されたパトランプを回転・鳴動させ、現場の作業員や場内から出場する工事車両に、付近を通行する一般車両の存在を通知します。同時に監視者は動画データをリアルタイムで確認できます。
実例動画のご紹介【工事車両入退場の事故防止対策】
見通しの悪い道路にPROLICAを設置。接近車両を検知し工事車両の入出庫時にカーゲートの一定時間閉場ならび遠隔パトランプによる注意喚起ができます。
実際にPROLICAが車両を検知する様子を動画にてご確認ください。
実際にPROLICAが車両を検知する様子を動画にてご確認ください。
事例❷ サーマルカメラによる車両速度検知
通常の監視カメラを夜間に使用すると、車両のヘッドライトの影響により車両検出精度が著しく低下してしまいます。周辺との温度差から対象物を視認可能なサーマルカメラを使用することで、夜間でも車両を検出することができます。
サーマルカメラとエッジAI画像解析により昼夜問わず「車両検出」・「通過車両数カウント」・「車両速度計測」を行うことで、一定の速度を超える走行車両に対して、LED電光表示板による減速指示を夜間でも行うことができます。
サーマルカメラとエッジAI画像解析により昼夜問わず「車両検出」・「通過車両数カウント」・「車両速度計測」を行うことで、一定の速度を超える走行車両に対して、LED電光表示板による減速指示を夜間でも行うことができます。
実例動画のご紹介【AI車速推定】
サーマルカメラとPROLICAにより通行車両の台数と速度を検出。数十メートル離れた当社LED電光掲示板で車両に対し「スピード落とせ」の注意喚起ができます。
実際にPROLICAが車両の台数とスピードを計測する様子を動画にてご確認ください。
実際にPROLICAが車両の台数とスピードを計測する様子を動画にてご確認ください。
事例❸ 解体重機の稼働率監視
ビル解体工事現場にて、解体に使用する重機（バックホウ）の映像から稼働中か否かをエッジAI画像解析により判定します。これにより、重機の稼働率を算出し、遠隔地から常時把握することが可能となり、重機の追加手配検討に活用することで、重機オペレーターへの負荷を軽減し、事故発生リスクの軽減に寄与します。
稼働に伴う損料算出の精度向上、稼働率が低い場合は別工区への適切配置を行う、といった形で活用することも可能です。
稼働に伴う損料算出の精度向上、稼働率が低い場合は別工区への適切配置を行う、といった形で活用することも可能です。
事例❹ 入退場する作業者数の管理
AIで人物検知を行い、検知された人を囲うボックスの中心が、任意に設定したボーダーラインを越えた場合に人数カウントを行います。
ボーダーラインを越える方向によりIN/OUTを分けてカウントを行うことで、入場者数と退場者数をともにカウントします。これにより、工区内での作業人数のリアルタイム把握や、作業時間制限区域内でのタイムリミット作業監視への活用が可能です。
ボーダーラインを越える方向によりIN/OUTを分けてカウントを行うことで、入場者数と退場者数をともにカウントします。これにより、工区内での作業人数のリアルタイム把握や、作業時間制限区域内でのタイムリミット作業監視への活用が可能です。
事例❺ コンクリート充填監視ソリューション
鋼製橋脚のフーチングコンクリート打設では、アンカーフレーム周辺のコンクリート打込みに際して上・下フレーム下面に空気溜りの発生が懸念されるため、コンクリートの充填・締固め状況を常時確認できる手法が求められます。
そこで、PROLICAのエッジAI画像解析により、充填状況を見える化し、同時に情報の共有化を実現させました。作業箇所や完了をリアルタイムで判断でき、コンクリート工における品質の向上と省力化に活用できます。
そこで、PROLICAのエッジAI画像解析により、充填状況を見える化し、同時に情報の共有化を実現させました。作業箇所や完了をリアルタイムで判断でき、コンクリート工における品質の向上と省力化に活用できます。
「コンクリート充填ソリューション」は令和2年度国土交通省主催の『建設現場の生産性を飛躍的に向上するための革新的技術の導入・活用に関するプロジェクト』（村本建設株式会社様・株式会社レックス様共同開発）に採択されました。
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※「エッジAIカメラ MRM-900」は「生産性向上AIカメラ PROLICA」の旧製品名になります。
※「エッジAIカメラ MRM-900」は「生産性向上AIカメラ PROLICA」の旧製品名になります。
仕様
PROLICA VISION 仕様
| メーカー | (株)GRIFFY |
|---|---|
| 型式 | MRM-900-TX2-EN-WP |
| 画角 | H:52° D:58° V:27° |
| 電源 | DC12V、PoE（IEEE802.3at準拠） |
| 消費電力 | 30W |
| 動作温度 | -20～50℃ |
| 保存温度 | -25～60℃ |
| 動作湿度 | 5～90% RH(結露なきこと) |
| 保存湿度 | 5～90% RH(結露なきこと) |
| 音声入力 | マイク入力（φ3.5mm モノラル） |
| 音声出力 | ライン出力（φ3.5 mm） |
| ビデオ出力 | HDMI mini、Ethernet |
| 撮像素子 | 2.13M pixels 1/2.8”CMOS Image Sensor WDR対応 |
| 解像度 | Full HD 1920 × 1080 / HD 1280 × 720 / VGA 640 × 480 |
| フレームレート | H.264:1～30fps / JPEG:1～30fps |
| ビットレート | 64kbps～24576kbps |
| 最低被写体照度 | 0.2lx |
| LAN端子 | 100BASE-TX / 1000BASE-T RJ-45 |
| 保護等級 | IP66準拠 |
| 寸法 | W120×D323×H100(mm)（突起部を除く、ケーブルグランド含まず） |
| 質量 | 本体：約1.9kg フード：約470g アーム：約450g |
PROLICA VISION 仕様（データ伝送部）
| メーカー | (株)GRIFFY |
|---|---|
| 型式 | MRT-100 |
| 電源 | AC100V |
| 通信方式 | マルチキャリアLTE |
| LAN入力 | 10BASE-T/100BASE-TX |
| 接点出力 | 2 |
| 使用温度範囲 | -10～60℃ |
| 使用湿度範囲 | 20～90%RH(結露なきこと) |
| 寸法 | W300×D200×H400(mm) |
PROLICA CORE 仕様
| メーカー | (株)GRIFFY |
|---|---|
| 型式 | EAI-500 |
| 電源 | AC100V |
| 通信方式 | マルチキャリアLTE |
| LAN入力 | 10BASE-T/100BASE-TX |
| 接点出力 | 2 |
| 使用温度範囲 | -10～60℃ |
| 使用湿度範囲 | 20～90%RH(結露なきこと) |
| 寸法 | W400×D200×H500(mm) |
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